쇼핑몰사업자정보수집 시대에 방법 기업이 피보팅>, 아날로그 살아남는

게시일 7월 16, 2021 | by dogbaby





10-07. 07. 김경준/손진호간행사 : 원앤원북스 / 독서 매개체 : 지물책 / 읽은 날 : 2021. AI 피보팅by.

그런 의지로 오래간만에 오래전 IT 학부생으로 글공부만들다 때의 메모리을 떠올리는 계제를 가질 수 있도록 책을 보내주신 원앤원북스 담당님께 사은 예의를 드리며 책 담론를 개시해보려 한다. 학부 수료 후 완전히 ‘업계 밖’의 명으로 살아왔으니까 말이다. 아니지, 오래간만이라고 하기보단 단과대학 수료 후 난생처음으로,라고 말하는 편이 좋겠다. 12 / 별점 : ★★★ 오래간만에 IT 관계 도서을 읽어보았다.

저작자는 첫 번째 장에서 첩보화기간를 넘어 디지털 기간로 넘어가고 있는 목하 경우을 정돈하며 “21세기 디지털 경세제민가 전개되면서 부가가치의 근원이 무체밑천 중에서도 데이터와 알고리즘이라는 사이버 밑천으로 이전하고 있다. 이 책은 효율적으로 AI 기능을 아날로그 기업체에 이식하는 노하우과 그 예시를 보여주는 책이었다. AI피보팅은 아날로그 기업체들이기존의 비전은 유지하면서 AI 군략을 꾸려기업 방면을 전환하는 것을 의지한다. 피봇(Pivot)은 애당초 운동 용어로 몸의 요체축을 극단 발에서 딴 쪽 발로 이전명령하다 것을 가리킨다고 한다.

그리고 이 4아지 본보기이 다양하게 융화하여 기업의 영역이 확충된다. 그리고 디지털 기간의 기업본보기은 기존의 기업본보기에서 재편성되어 페덱스, DHL, 페이팔 등의 ∨인프라 기업자 이베이, 아마존, 페이스북, 인스타그램 등의∨강단 결성자 트립어드바이저, 스티치 픽스 등의 ∨신의의 간언자 그리고 GM, 삼성, LG 등의 ∨물건 개발자로 나눌 수 있다고 한다. 34)”이라고 강조한다. 옷소매 순환, 대중교통, 숙박, 가르침 등 생업 일반에서 거래자 데이터를 확보하고 알고리즘으로 분석해 기업으로 결합명령하다 실력이 고갱이(p.

특히 코로나로 인하여 증속화된 ‘딥택트’로 인하여 온-오프라인이 빠르게 융화되고 있다. 이 쌍방면 교류전류를 통해 무수가 동일시적 쌍방면으로 연락하고, 긴하다 첩보도 AI의 박피링을 거쳐 각자의 개개인에게 주문형으로 전달된다. DX가 기존의 DT(Digital Transformation)과 딴 점은 재생 디지털과 기존 아날로그 영역 간의 ‘쌍방면’ 교류전류이다. 두 번째 장은 이 4아지 본보기의 융화으로 기업을 확충하는 DX(Digital eXchange)의 이념을 서설한다.

게다가 핸드폰의 ‘도청’이 의아되는 보기도 기다 있다. 운반 강단이나 온라인 쇼핑몰의 리뷰, 트럼프 이용내역, 그리고 근래 기업체의 결심 3일을 보여주어 명 열받게 만들었던 네이버의 금일 일기장 등도 이렇다 데이터 수라에 한자리 단단히 하고 있으리라. 인터넷 이용인들이 방문하는 홈책장, 포털, SNS, 온라인 쇼핑몰 등에 남기는 디지털 뒤을 명세하게 수사해 개개인의 속성과 지취까지 분석할 수 있기 까닭일 것이다. 또 거래자 깨달음를 위한 데이터 수라이 아날로그 법칙인 휴박하풀(HUMINT, Human Intelligence)보다 기능을 활용하는 테킨트(THCHINT, Technology intelligence), 그리고 개방 첩보를 취합하는 오신트(OSHINT, Open Source Intelligence)의 비중이 커최고 있다고 한다.

두 번째 장까지 읽었을 땐 그런 ‘마케팅’을 위한 AI피보팅 보기들만 각오하며 역정 나는 AI. 나의 소모 경력이 데이터화되어 기업체의 마케팅 기교으로 동원되는 것은 한 두해 일이 아닐 것이다. 검출하지 않고 그저 핸드폰 앞에서 말년 담론한 것이 인스타그램이나 페이스북의 상업광고로 이어등지다 경력을 나만 한 것은 아니지 않을까? 알라딘에서 책을 구입할 때도, 클릭한 책 밑으로 ‘이 책을 클릭하신 분이 검출한 딴 책’리스트가 뿌려최고, 메인 책장에는 내가 그동한 구입한 책을 기틀으로 한 천예 책들이 펼쳐진다.

특히 아날로그 기업체을 AI 기간로 이끄는 오 경로의 경로를 제시하며 끝판 통용화 본보기 개척만 기관사들이 주도하는 것이 바람직하며, 본보기을 건설할 때엔 무어보다도 기존의 기업체 사무 깨달음도가 놓은 실무자를 도메인 권위자로 삼아 AI가 수용되는 기틀를 단단히 마련해야 한다는 강조은 일관 당연해 보이면서도 딱하다 일이라는 각오이 들었다. 마케팅뿐만 아니라 기업체의 물건 품 개량, 경리 관할 등에도 이용할 수 있는 기물로서의 AI에 대한 담론를 들을 수 있어서 흥미로웠다. 라고 각오하고 있었는데, 3장부터는 더 넓은 때으로 AI가 기업체에게, 또 오등의 삶에 어떻게 좋은 ‘기물’로서 써먹다 수 있는지를 떠보다 수 있는 내역을 전개한다.

AI는 결국 데이터에서 발족하는데, 발족을 잘하기 위해서는 AI에게 ‘의지 있는 데이터’를 제공해야 하기 까닭이다. 특히 AI가 지력을 발휘하도록 하려면 예의이트(관찰), 인테그레이션(도합), 임플리멘테이션(단행), 이 3개의 I가 긴하다데, 어디에다 AI를 사용할지 고안를 발굴하기 위한 예의이트가 극히 중요하다고 한다. 이 책은 기업진들도 권위자에게 맡겨놓고 뒷짐만 최고 있을 게 아니라, 가르침을 통하여 AI에 대한 깨달음도를 높여 AI의 품을 높이기를 권하고 있다. 아직 해 내도하다 것을 배후하고 새로운 것을 받아들이는 일은 오죽 딱하다 일이던가.

특히 영역 발췌의 박피링 규격 시급도와 중요도 / 난이도와 영향도 화보에서 박피링하여 AI 도입의 그럭저럭석차를 정하는 국부은, 꼭 AI 도입뿐 아니라 일상생활에서의 일의 경중을 따질 때에도 사용해봄직했다. 그마만큼 이 국부이 이 책의 고갱이이었다. 이 국부을 읽으며 오, 이 책이 여혹 단과대학 교재라면 이 장에서 고시문 오 개는 뽑겠군-이라는 뻘 각오을 좀 했다. 이렇다 서설 끝에, 그러므로 기업진과 실무자들이 받아야 할 AI 도입을 위한 실무적 곡목에 창해 천거를 한다.

AI피보팅을 막 내가 일하고 있는 사무소에 사용할 수는 없겠지만 (소규모 기업장이다 보니) 앞으로 갈수록 더 증속회 될 ‘코쿠닝(Cocooning)’이라는 이념을 정통하여 물건 개척에 대하여 각오을 정돈해보아야겠다. 그리고 오 번째 장은 1,2,3,4장에서 한 담론를 되짚고 정돈하는 감동으로 갈무리되는 책이었다. 기능과 명의 부역이 갈수록 귀중하다등지다 기간가 올 것이다. 네 번째 장은 AI를 성공적으로 도입한 기업체의 예시를 드는데 이렇다 예시중 극히 각광해야할 국부은 AI가 분석한 데이터를 끝판에 권위자가 한 번 더 정제 할수록 그 데이터의 품이 높아진다는 담론였다.

07. 07. AI 피보팅 저작자김경준간행원앤원북스발매2021. 대기업체이 소규모 배우자들에게 AI 데이터를 함께 공유해 주면 참~ 좋겠지만, 그럴 리는 없겠지.

간행사로부터 책을 뒷바라지받아 읽은뒤 솔직하게 작성한 리뷰입니다.