마켓디비 스티븐스 디비도위츠 모두 거짓말을 한다-세스



06. 17. 명세보기”구글 트렌드로 밝히는 충격적인 사람됨의 야망”이라는 글귀이 부제목처럼 책표지에 표현되어 있습니다. 송두리째 탈말을 한다 저작자세스 스티븐스 화장도위츠간행더퀘스트발매2018.

실은로 때로는 나이 모르는 더 명료하다 지취을 빅데이터로 누적된 천예 리스트으로 확인하는 일이 신기롭다 일이 아닐 가량입니다. 이 책은 그 빅데이터의 민낯을 보게 해주는 듯한 가혹한 내역을 흥미롭게 담아내고 있습니다.   출제 등의 데이터는 카드가 대통령으로 당선될 것을 예상하지 못했습니다. 빅데이터의 가치이 갈수록 커지고 있으며 유의지한 사람됨 몸짓의 예견과 성적를 거둘 수 있는 경영으로의 연계에 많은 명들이 구미을 갖습니다.

디지털 상에서 더 탈된 세속은 소셜 미디어의 건곤입니다. 소셜 미디어를 통해 진심한 왕래을 기대하지만 본체은 숨기고 윤색시키고 실은와는 다르게 자랑하며 연기하는 경우가 무수하다는 것은 오등가 다 느끼는 바입니다.   더불어 빅데이터의 위험성은 오류 폭에서의 매개변수 까닭입니다. 출제조사와 실은 삶의 차별 즉, 가장자리의 눈초리을 의식하거나 자기 괜찮은 명처럼 웨이터길 원하는 명들의 탈된 감응 까닭이었습니다.

  그러나 저작자는 구글의 검출 내역과 트렌드를 통해서 숨겨진 실은들을 실현된 보기를 통해 유의지하게 파헤치기구 합니다.   그중 인상적인 글귀을 영어 본문으로 보겠습니다.   As with Google, so with everyone else trying to use data to understand the world. 송두리째가 온갖 사항에 창해 완전히 진솔하다는 않는 위험성년 것입니다.

It is about collecting the right data. 구글에서처럼 온갖 딴 명들도 세속을 이해하기 가해 데이터를 활용하려고 애쓴다. 빅 데이터 변혁은 더 많은 데이터를 수집하는 것이라기보다 적합하다 데이터를 수집하는 것에 관한 것이다. The Big Data revolution is less about collecting more and more data.

   Never compare your Google searches to everyone else’s social media posts. 구글의 검출을 딴 명들의 소셜 미디어 포스트 내역과 맹세코 비교하지 마라. – 그 까닭가 무어인지 다들 알고 있습니다. – 구글이 성공한 까닭는 더 많은 검출 결실를 보여주속히가 아니라 검출하는 내역에 더 합당하다 내역을 구분해서 제시했기 까닭이라고 합니다.

In Facebook world, the average adult seems to be happily married, vacationing in the Caribbean, and perusing the Atlantic. In the real world, a lot of people are angry, on 슈퍼 checkout 열, peeking at the National Enquirer, ignoring the phone calls from their spouse. 페이스북은 오죽 나의 삶이 멋들어지다지를 고인에게 자랑하는 디지털 저항력혈청이다.   Facebook is digital brag-to-my-friends-about-how-good-my-life-is serum.

진짜로 세속에서는 많은 명들이 슈퍼 연산대에서 the National Enquirer(때로는 선정적인 소문 주간잡지책)를 힐끗가두고, 배필의 전화기를 무시하면서 격노에 가득가득 차 있다. – 실은 생계과 온라인상에 웨이터는 겉모양의 뒤집어쓰다다. 사실이 더 고달프고 힘들수록 온라인 세속은 그걸 치유하는 저항력혈청처럼 보입니다. 페북 세속에서 일반 성년들은 캐리비언에서 귀휴를 보내고 the Atlantic(고품격 문예, 조언 월간)을 읽으면서 다복하다 가약생계을 하는 것처럼 보인다.

이렇게 구나 절의 의지를 연결하면서 그림씨 몫까지 하게 만들려면 그 여가에 접합부을 써서 연결하면 됩니다.    Many people underreport embarrassing behaviors and thoughts on surveys. They want to look good, even though most surveys are anonymous. 위의 첫 글발에서 brag부터 is까지 접합부으로 연결하여 그림씨로 쓰고 있습니다.

많은 명들이 출제에서 민망하다 몸짓이나 각오을 더 적게 보고합니다. 그들은 대국부의 출제이 무명으로 진행되더라도 괜찮아 웨이터기를 원합니다. 이런 것을 공공적 기운직성에 의한 편향이라고 합니다. This is called social desirability bias.

소셜 미디어만큼은 아니라도 무명이 보장되는 출제에서조차 탈으로 감응하는 경우가 많으니 빅데이터를 100% 신의할 수는 없습니다.   I am going to get a beer with some friends and stop working on this damn conclusion. Too few of you, Big Data tells me, are still reading난 고인와 맥주를 마시러 탈서 이 넘어지다 결어을 내리는 것을 어연간하다 것이다. – 미리 얘기한 카드의 당선을 데이터로 예견하지 못한 까닭이기구 합니다.

–  데이터에 대하여 명들이 하는 말이 아니라 몸짓에 따라 감정하는 것이 귀중하다 것인데 그 논리에 내실하여 이왕 이 책의 결어 국부까지 읽은 명들도 대부분 없을 것이니, 명약관화하다 결어을 내리지 않겠다는 말년 책을 갈무리하고 있습니다. 열린 결국 같지만 빅데이터와 온라인과 소셜 미디어 등에 관한 명들의 실은과 탈에 대한 제 아지 겉모양와 그거으로 예견하고 대비하고 감정을 내리는 등의 유의지한 바탕를 제시하더라도 결국은 100% 명약관화하다 결어을 지을 수 불가능하다는 것이 이 책의 결어입니다. 빅 데이터가 제분 중 극소수만 이 책을 이곳까지 여전히 읽을 거라고 말하고 있기 까닭이다.