카페DB솔루션 개발 방한 “인메모리DB 400~500배 사장 아밋 육군이 [공유] 성능 바꿔 비지 빨라져” 인터뷰…미 ‘키네티카’로

“인기억력DB ‘키네티카’로 바꿔 400~500배 작용 빨라져”아밋 비지 사주 내한 면회. 미 지상군이 개척김우용 기자 인풋 :2018/07/30 14:45 — 수정: 2018/07/31 10:35 컴퓨팅아밋 비지 키네티카 합동개설자 겸 사주.

막대한 양의 데이터를 훨씬 더 빠르게 분해할 수 있는 데이터베이스 작용을 찾다 결국 몸소 개척에 나섰다. 그렇게 5년의 때을 들여 GPU 증속 작용을 인기억력 데이터베이스에 접목한 ‘키네티카’가 만들어졌고, 특허권출원을 거쳐 통용화까지 됐다. 미국 지상군 첩보보안사령부(INSCOM)는 2009년 센서 데이터 격증에 따라 새로운 분해 법제을 찾았다. ‘키네티카’ DB는 GPU 증속 기틀 인기억력 DB다.

GPU를 선용해 CPU 기틀 DB의 100배 보조를 낼 수 위치하다. 근래 내한한 키네티카 합동개업자 아밋 비지 사주 겸 CSO는 “현존하는 작용로 센서나 IoT 데이터를 수집하는데 곤란은 없지만, 이를 곧막 분해하기는 힘들다”며 “빅데이터를 뛰어넘는 이같은 익스트림 데이터를 GPU로 빠르게 분해하게 만드는게 오등의 비전”이라고 설명했다. 막대한 데이터를 수집하는 안 SQL말씀로 질문를 던져 즉시 답을 찾고, 때화까지 할 수 위치하다. 아밋 비지 사주은 키네티카가 ‘엔터프라이즈를 위한 애플’이란 올인원 솔루션을 지향한다면서 “기업체에서 글짓기 쉽도록 DB면서 SQL발동기도 함유하고, DB 자신에서 머신러닝 같은 인위지력 작용까지 선용하게 한다”며 “GPU가 비디오테이프리코더 렌더링에 많이 쓰이는 만치 이를 때화에 선용해 기존 작용보다 더 빠르게 때화할 수 위치하다”고 강조했다.

오픈소스 소프트웨어의 변모이 아니란 언급다. 지상군이 지세첩보를 긴요 선용처로 고려했고, 실때 분해을 원했다는 점에서 고작용과 때화를 성공할 수 있는 GPU를 선발하다 건 적합하다 발췌이었다고 한다. 키네티카는 미국 지상군과 국토안보부(NSA)가 연구개척비를 제공해 밑면부터 완전히 새롭게 만든 DB다. 그는 “일반적으로 엔비디아 V100 GPU 낱에 6천개 코어까지 갖고, 서버 낱 당 8개 가량 장상냥하다 수 위치하다”며 “이런 서버 50~60상견 수백만개 코어로 데이터를 연산하게 되는 것”이라고 설명했다.

키네티카 요체의 기업체 데이터 분해 분위기 다이어그램키네티카는 인기억력 GPU 아키텍처와 GPU 추상화 터치을 선용한다. CPU와 GPU를 콤비네이션해 연산 집약적 공작은 CPU로 감당하고, 병렬연결 감당 공작은 GPU로 감당한다. 그는 “GPU를 선용하니 실때 분해도 하게 되고, SQL 쿼리에 1초 안의 응답보조를 낼 수 있고, 수백억에서 수천억프러포즈 때화 감당도 인터랙티브하게 할 수 위치하다”며 “공중, 때, 풀텍스트 서치 등의 분해과 때화, 머신러닝과 AI까지 더 쉽게 연계 가능해진다”고 덧붙였다. 법제 기억력뿐 아니라 GPU 장 VRAM까지 선용한다.

딕셔너리는 상의 기억력 선용을 줄이고, 캐릭터 기틀 컬럼 값이 CPU에서 GPU로 빠르게 이전하도록 돕는다. 컬럼에서 경영되는 쿼리 짐짓 멀티코어 및 GPU 아키텍처 를 발전시키기 가해 벡터화됐다. 컬럼 요체 DB 디자인에 따라 개개 컬럼은 제 개의 컬럼 세그먼트로 나뉘고, 이를 ‘딕셔너리’를 선용해 개개 농축되다. 백터화된 다중 컬럼을 동일시에 감당하므로 쿼리 감당량이 발전됐다.

이는 데이터를 데이터웨어하우스(DW)나 분해 법제으로 이전시키지 않는다는 의지다. 지세첩보 때화의 경우 키네티카는 DB와 때화 발동기 여가에 데이터를 옮기지 않고, 뒤숭숭하다 지세 공중 박피 선용과 분해을 DB 신분에서 막 단행한다. 키네티카의 또딴 강점은 DB 자신에서 때화, 분해, 머신러닝을 수행한다는 것이다. 키네티카에 함유된 지세 공중 웹 서버를 선용해 분해 결실를 막 렌더링할 수 위치하다.

키네티카는 난생처음부터 GPU의 강대하다 작용을 기틀로 대규모 지세 공중 데이터 벌 스트림을 감당, 분해하기 가해 디자인됐다. 수천 개의 GPU 노드, 제 개의 트럼프, 그리고 법제에 선용해 지세 공중 첩보를 연산하는 데 쓰였다. 아밋 비지 사주은 “미 우정국은 건곤서 극히 큰 물류사무소인데 실때으로 우편물이 어떻게 이전하는지 실때으로 운반차을 모니터하고 싶어했고, 미국 극도 옷소매순환사무소는 재고부터 공급망관할까지 실때으로 물류의 리듬을 최적화하고 싶어했다”며 “그들이 선용하던 오라클이나 기존 DB는 막대한 데이터와 실때 데이터를 동일시에 절제하면 DB 거리낌가 나지만, 키네티카는 문없이 결실를 받을 수 있었다”고 말했다. GPU는 컬럼 백터화, 때화 등의 공작과, 집단바이, 애그리게이션, 박피 선용 등의 공작에 동원된다.

기존보다 24배 빠른 작용을 세상게 됐고, 서버도 1랙 쓰던 걸 구글클라우드강단에 노드 2개로 바꿔 하드웨어 경비도 줄였다”며 “미국우정국(USPS)은 상가에서 극히 많이 쓰이는 인기억력 DB를 쓰다 키네티카로 바꿔 100배 보조 발전이란 성적를 얻었다”고 강조했다. 그는 “미국 지상군은 오라클 DB 1랙을 키네티카 인스턴스 한개로 바꿔 작용 1천배 발전의 결실를 얻었다”며 “PGN이란 캘리포니아 동력원사무소는 인기억력DB를 키네티카로 바꿔 400~500배 작용이 빨라졌다”고 덧붙였다. 그는 “엔터테이먼트기업체인 시저는 기존 테라데이타와 태블로 때화를 선용하다 키네티카로 바꿨다. 그는 “일반적인 DB는 데이터 소스 낱당 DB 낱만 가져가는데, 제개 DB를 아지면 데이터 인제스트하면서 분해하는게 불가능하고, 목차를 만들면서 쿼리를 던지니 DB가 느려진다”며 “키네티카는 목차 건물을 하지 않기 까닭에 데이터를 받으면서 막 쿼리를 날릴 수 위치하다”고 설명했다.

키네티카는 공작의 종류에 따라 CPU와 GPU 선용을 구분한다. 키네티카는 온프레양 법제이나 클라우드 분위기 송두리째에 건설 가능하다. 키네티카는 목차를 산재 갈무리하는 데이터를 관할하는 데 선용한다. 최신 GPU 인여가트 발동기의 사들이만치 경비을 지불하는 법칙으로 선용할 도성 위치하다.

엔비디아 GPU 클라우드의 컨테 이너 분위기에서도 선용가능하다. 엔비디아 DGX나 GPU 및 CUDA 나사돌리개를 함유하는 엔터프라이즈 서버에서 경영할 수 위치하다. 아마존웹서브(AWS), 구글클라우드강단의 2대 GPU 인스턴스 분위기에서 단행가능하다. 키네티카는 스케일업과 스케일아웃여가드 확충을 선형적으로 할 수 위치하다.

서버 대수를 늘리거나, 각 서버에 부착된 GPU나 갈무리 매개체를 늘리면 스케일아웃여가드 확충이 된다. ANSI SQL-92 호환 ODBC 커넥터, JSON이나 avro를 지원하는 REST API를 통해 애플리케이션은 서버로 데이터 감당를 자유롭게 요청할 수 위치하다. 클러스터를 구성하는 서버의 GPU나 소설지 물자을 추가하면 스케일업 확충이다. 기존 ETL이나 데이터 감당 관계 애플리케이션을 내리 선용할 수 위치하다는 뜻이다.

키네티카 애플리케이션 SDK는 C++, 자바, 자바스크립트, 노드JS, 파이썬, C# 등의 다양한 말씀에서 선용가능하다. 그는 “UDF(User-defined Functions)라는 작용으로 하여 게슈탈트의 머신러닝이든 키네티카 강단으로 가져와서 알고리즘 그냥 선용할 수 위치하다”며 “텐서플로는 키네티카 강단에 함께 함유돼 있고, 토치, 파이토치, 카페 등도 선용가능하다”고 설명했다. 키네티카는 데이터 쿼리 및 관할를 가해 API 벌를 제공한다. 때 택시 리듬을 보여주는 키네티카 때화 대시보드그는 “데이터 이전을 하지 않기 까닭에 퍼블릭 클라우드의 데이터 서브와 비교해도 망경비을 들이지 않아도 된다”며 “기본적으로 GIS에서 긴하다 70여개 펑션을 GPU에 최적화해놨는데, 이처럼 머신러닝 알고리즘도 네이티브 API처럼 키네티카서 쓰도록 할 로드맵을 갖고 위치하다”고 덧붙였다.

GPU VRAM, DRAM, 하드디스크 등으로 선용 매개체를 나누고, 데이터 선용빈도수나 도형에 따라 선용되는 매개체를 자동으로 나눈다. 소설지 신분화 작용은 올말 나올 버전에 함유될 계획이다. 키네티카는 소설지 신분화 작용을 선용해 갈무리 경비을 절약한다. 관계기사MS, 파이썬 개척자 거리낌김우용 기자애플, 머신러닝·AI·시리 팀 도합했다권봉석 기자[2018 클라우드 프론티어] “GPU를 어느새 어디서든 쓰게 하겠다”김우용 기자하둡 창시자가 본 빅데이터의 향상와 윤상김우용 기자보안 작용으로 몫 기틀 접근절제 관할를 제공한다.

아밋 비지 사주은 “보도, 동력원, 순환. 밀리터리 등 강한 생업 방면에서 방매을 2~3배 연장하다 게 강령”라며 “머신러닝과 인위지력이 엔터프라이즈해서 많은 구미을 받고 있고, 스마트시티 등 IoT도 구미을 많이 갖고 있어 이 방면에도 많은 몰두을 하고 위치하다”고 밝혔다. 갈무리되는 데이터는 AES256 규격으로 사인화한다. 소스 : https://zdnet.

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