주식게시판마케팅 빅데이터 생각 대한 엑셈, 기업인가? 기업에 데이타솔루션은 –

 





 내가 생각하는 빅데이터 기업체은 빅데이터 솔루션을 만들어주는 기업체이 아니다. 방대한 양의 데이터를 통해 결어과 솔루션을 귀납하고 기업이 곧다 방면으로 갈 수 있도록 도와주는 것. 그거이 빅데이터라고 생각한다. 사무소 명목은 들어갔지만, 주절주절에 가깝기 까닭에 주권담소 고지판에 넣었다.

빅데이터를 그대로 활용하고 있는 기업체은 근역에서는 대표적으로네이버, 코코아나무이며 국외에서는 구글, 아마존, 페이스북, 넷플릭스이다. 이들이 빅데이터를 활용할 때 엑셈이나 데이타솔루션의 물건을 사용할지는 변수다. 이 두 사무소는 겨우 빅데이터 솔루션과 데이터베이스 관할를 도와줄 뿐인데 이 사무소들이 타겟으로 해야 할 곳은 국부 중소기업체일 뿐이고 상가이 너무 작아 보인다. 사전적 의지로는 가만히 ‘방대하고 몰인정형적이며, 글씨와 영상을 포함한 데이터들’ 이다.

데이타솔루션 2017. 3Q 방매 / 소스 : 전자공고법제 하드웨어쪽 방매이 3분기 누증 262억원 가량되고 소프트웨어는 55억, SI라고 해서 법제 도합쪽은 120억, 지속고수가 37억원이었다. 지속고수, 소프트웨어, SI를 송두리째 더해도 하드웨어 순환 262억원에 미만한다. 소스 : 데이타솔루션 사실로 데이타솔루션은 상장 때에 소프트웨어만으로는 상장하기가 어려웠던건지 아니면 기존 하드웨어 기업에 소프트웨어 기업을 장착한 건지는 몰라도 하드웨어쪽 순환 방매액이 훨씬 컸다.

근래 근역고용첩보원에서 발주한 방가직장첩보 강단 기틀 및 직장포털 건설기업을 128억원에 수주했지만 이건 빅데이터라기보다는 홈페이지와 강단에 좀 더 가깝지 않겠나 싶다. 보도에서는 빅데이터 건설 기업을 따냈다고 하지만, 잡플래닛이나 명인이 빅데이터 사무소는 아니지 않은가? 가만히 강단 사무소이지. 엑셈도 동등다. 그만큼 근역 상가은 미처 계몽되지 않았다.

빅데이터 기업체이라고 말하면서 주가는 엄청나게 부양하면서 1,465억원에 달하지만 본체은 득을 대부분 또는 못하는 사무소다. 2016년 3분기와 2017년 1분기는 지어 사업실이 났고 막도 성적이 그리 좋지 않다. 빅데이터 기업체이라고 하면 개미방자자들이 매혹되어 사다 보니 시총이 극히 높은 사정로 지속되고 있지만 나중은 어떻게 될지 모르겠다. IT기능관할와 빅데이터 강단 전임기업체이라고 해서 빅데이터 기업체을 표방하지만 본체은 데이터베이스 관할기업체이다.

빅데이터를 활용해서 기업을 진행할 수 있는, 전방에 위치한 사무소에 방자하는 것이 진짜로 빅데이터 기업체에 방자하는 것이다. 뒤편에서 법제을 건설만들다 사무소 관점에서는 먹을 것이 별로 없다. 그만하다 본보기 앞의 기업체은 안 개척인력을 갖추고 안에서 법제을 개척한다. 진짜로 빅데이터 기업체에 방자하고 싶다면, 강단 기업체에 방자결점.

게다가 대기업체들은 지어 자사무소들에 IT 사무소가 즐비하다. 포스코는 포스코ICT, 삼성전자는 삼성SDS, 롯데는 롯데첩보보도 등. 밖에 외주 기탁하다 건 공공기관(먹을 게 별로 없다)이나 중소기업체 뿐일 것이다.

고대에 이병철, 정주영 때에는 명의 감과 기업수의 걸출하다 관찰력으로 막대하다 사무소를 이끌고 왔지만 갓는 데이터에 기틀하여 의사결정하는 기간이다. 당연히 최고기업수의 깡패는 무거운 것이 분명하지만 석일보다는 데이터에 기틀해서 의사결정 할 수 있기 까닭에 훨씬 나을 것이라고 본다(더 고려할 것은 많아졌지만, 틀릴 공산이 낮아졌다). 요사이 출간되다 인위지력확성기도 사실로는 데이터를 모으기 위함이다. 근역에서 네이버가 승승장구하고, 코코아나무가 미리가다 수 있는 것은 데이터의 힘을 알기 까닭이다.

사실로 넷플릭스는 빅데이터를 활용하여 1) 시청수의 도형을 분해해서 종류의 세분화하여 세세하게 추천해주고, 2) 관객가 전편 개방를 더 좋아한다(매주 1~2편 개방보다) 라는 것을 파악하여 각본를 전편을 개방하는 군략을 택하여 큰 성취을 거뒀다. [박경훈의 별의별☆스타트업]⑭넷플릭스 입신출세의 동영상 분해 스타트업, ‘스트림라이저'[이데일리 박경훈 기자] 전 건곤 약 6000만명목 유료가입자를 보관한 건곤 극도 유료 동영상 서브 넷플릭스. 거년 섭행 각본 ‘하우스 오브 트럼프’의 전 건곤적인 성취에 힘입어 3조원 앞의 순익을 냈다. 사용인들이 하여 대담를 걸려고 하는지, 하여 것을 궁금해하는지, 그리고 결과적으로 그런 거래자들의 몸짓도형을 기틀으로 사무소가 하여 기업을 추진할 수 있을지.

naver. com구글은 알다시피 알고리즘을 통해서 사용인들에게 주문형 상업광고를 제공하고 있고, 페이스북도 대표적으로 같은 노하우으로 수조원의 상업광고고혈을 올리고 있다.  막은 비싸지만, 먼 나중 상가이 무너지면 계제가 온다막은 이런 데이터강단 기업체과 ‘진짜로’, ‘리얼’ 빅데이터 기업을 하는 사무소들이 다 고감정를 받고 있지만 언젠가는 상가이 무너지고 조절이 오면 굉장히 똥값에 담을 수 있을 것이다. 넷news.

그 사무소는 때 가서 글공부해도 된다. 막 지켜보고 있는 것도 좋지만 근역에서 진짜로 빅데이터 기업을 하는 사무소는 많지 않아 보인다. 슬프게도. 때가 2019년이 될지 2020년이 될지는 모르지만 때 큰 본보기로 담아둔다면 이다음 5년 10년 후에는 경세제민적 자유자재를 세상며 살 수 있을 것이다.

오등가 경세제민적 자유자재를 만끽하다 방자처를 찾을 수 있게. 먼 나중에는 더 많은 기업체이 나오길 바란다.

또 무슨 기업체들이 속할지는 자기 글공부해보고. 막은 인크로스, 에코마케팅 같은 빅데이터를 활용하여 온라인, 모바일 상업광고 기업을 하는 사무소나 네이버, 코코아나무같은 빅데이터를 활용하는 강단 사무소, 개개인과 기업체의 믿음성첩보를 활용하여 뒤숭숭하다 믿음성감정를 해낼 인크레더블, 나이스디앤비같은 믿음성첩보사무소가가 있을 것이다.

좋은 사무소 있으면 댓글에 남겨도 각광면 좋겠다.